인공지능은 인문학을 완전히 바꿀

23.2.26

많은 사람들이 ChetGPT의 인기에 혼란스러워하며 인공지능이 모든 영역을 바꿔놓을 것이라는 지적이다. 하지만 인공지능을 변혁시킬 대표적인 분야는 인문학이다. 사실 인공지능에 대해 이야기하는 대부분의 사람들은 인공지능 전문가가 아니다. 그리고 인공지능 연구에 참여한 적은 없지만 터미네이터의 스카이넷처럼 인류를 파멸시킬 인공지능에 대해 문학적 상상력으로 자주 이야기한다. 인공지능에 대한 위협은 현실적이지만 인공지능이 인문학의 상당 부분을 공격하고 있기 때문에 과장되는 경우가 많다. 인문학에 크게 의존해 온 사람들은 점점 인공지능의 도래를 인류의 종말로 인식하고 있다.

실제로 영국에서는 기계가 공장 노동을 대체하기 전에 공장 노동자들이 기계 문명에 반대하는 러다이트 운동이 있었습니다. 축음기와 가수 간의 경쟁과 같은 Luddite 운동 외부의 역사적 사건도 있었습니다. 축음기 이전에는 노래를 들으려면 가수를 불러야 했습니다. 그래서 많은 삼류 가수들이 평범한 노래로 생계를 유지할 수 있었습니다. 하지만 축음기가 나오자 일류 가수들의 음반이 대중화됐다. 3학년 가수들은 축음기를 악마의 기계라 부르며 영혼 없는 소리를 이야기했다.

인공지능이 가져온 변화는 인문학에서 축음기의 등장과 닮아 있다. 오늘날 인문학의 상당 부분은 단순히 많은 데이터를 읽고, 변환하고, 요약하고, 소개하기 때문입니다. 예를 들어 철학을 생각해 보십시오. 학습철학이라고 하면 대부분의 사람들은 고대 그리스부터 현대에 이르기까지 많은 철학자들의 책을 읽어 내용을 소개하는 방법을 배우는 것을 생각한다. 즉, 해외의 다양한 철학적 흐름에 대한 전문 용어를 나열하면서 수십 명의 철학자와 그들의 저작을 정확하게 나열할 수 있는 사람을 철학에 대해 말할 수 있는 사람으로 간주합니다. 그래서 철학과 하는 일의 철학이 다르다고 합니다. 이것은 예술과 문학의 역사를 연구하는 것이 예술 작품을 만드는 것과 다르다는 사실에 비견됩니다.

현실에서는 압도적인 다수를 제외하고는 예술이나 인문학의 대가로서의 창의성이 없고, 있다 하더라도 그렇게 인정받지 못하고 있다. 이 부분이 중요한 부분이기 때문에 다양한 지식에 의해 창의성이 추동되는 현상이 있다. 걸작이라고 무시할 수도 있고, 조금만 화려해도 걸작이 될 수 있는 작품이 무수한 거짓 인문학에 의해 욕을 먹고 쓸모없다고 여겨질 수도 있다. 사실 ‘모의 인문학’이라는 말이 좀 과격해서 아래에서 쓰겠지만 그 부분은 인문학에서도 가치가 있다. 그러나 바로 이 악영향 때문에 그런 말이 나온다. 3류 가수들도 나름의 가치가 있지만, 1류 가수들을 대부분 모아 죽였다면 아깝지 않을까요?

양적으로 인문학의 본체는 언어입니다. 예를 들어 사람들은 철학을 공부하는 것이 아니라 언어를 공부합니다. 누가 이 말을 만들었습니까? 현재를 살고 있는 조상이나 비평가나 철학자. 그들은 다른 사람들의 언어를 배우고 부지런히 사용하여 자신의 언어를 만듭니다. 철학에 언어 너머의 실체가 있느냐는 당초의 물음을 외면하더라도, 그 실체는 지금 이 순간 이미 생성된 무수한 층위에서 생성된 언어와 상위 주석 언어에 둘러싸여 있다. 그리고 이러한 언어는 자료의 평가 및 보급에 중요한 역할을 합니다.

이것의 좋은 예는 과학 혁명의 경우입니다. 과학계에서 말하는 과학혁명은 뉴턴 시대 이후로 수학 언어의 진지한 도입이었습니다. 그 이전에는 물리학이 철학의 일부로 여겨졌고, 사실 일상 언어로 발전했기 때문에 오늘날의 인문학과 비슷한 상태에 있다. 그러나 우리가 자연을 설명하기 위해 수학을 사용하기 시작했을 때 과학은 완전히 바뀌었습니다. 우리가 마술사라고 생각했던 연금술사 같은 사람들이 과학자가 되었을 때, 우리가 알던 뉴튼 같은 사람들이 과학자가 되었습니다. 그래서 뉴턴은 최후의 연금술사였다고 합니다. 그런 의미에서 현대과학을 낳은 과학혁명은 언어혁명, 수학혁명이었다. 우리는 수량화하기 더 쉬운 방식으로 세상을 보게 되었습니다. 예를 들어 수량 측정이 있습니다. 수량은 숫자이기 때문입니다.

ChetGPT와 같은 인공 지능은 거대한 언어 모델입니다. 그리고 제가 말하고자 하는 것은 수학이 과학을 바꾼 것처럼 이 새로운 도구가 인문학을 영원히 완전히 바꿀 수 있다는 것입니다. AI 결과는 이미 기계가 우리가 인문학 본체라고 생각하는 것을 해결하기 시작했음을 보여주었습니다. 즉석에서 책을 번역할 수 있는 시대가 열렸습니다. 물론 많은 번역가들이 영혼이 없는 기계 번역을 비판하겠지만, 사실 기계 번역이 많은 번역가를 능가하는 시대는 이미 우리 앞에 와 있습니다. Chet GPT는 지구상의 모든 데이터를 읽고 번역하지만 어떤 번역가가 이를 능가할 수 있으며 언제까지 가능할까요? 어떤 번역가가 즉석에서 책에 주석을 달 수 있습니까? ChetGPT는 언어가 인문학의 본체일 때 그 언어에서 혁신이 일어날 수 있음을 보여줍니다. 니체에 대한 대학 교수의 강의를 듣는 것보다 인공지능과 대화하는 것이 더 나을 때가 올 것이다.

그런 말을 할 때 내가 그저 끝없이 인공지능을 동경하거나 인문학을 폄하한다고 ​​생각하면 안 된다. 저는 오히려 반대로 생각합니다. 창의성이 없는 인공 지능 때문에 대부분의 거짓 인본주의자들은 설자리를 잃게 될 것입니다. 글쓰기의 기준은 Chet GPT라 할 수 있습니다. 즉, 당신의 글이 인공지능보다 열등하다면 당신의 글은 가치가 없습니다. 인터넷에 엄청난 양의 쓰레기를 쓰는 언론인들이 새로운 일자리를 찾기 시작할 때입니다. 그런 글을 읽는 것보다 인공지능과 대화를 나누는 것이 도움이 되지 않을까요? 이 진술은 그 반대의 경우에도 적용됩니다. 즉, 인공지능이 따라올 수 없는 글을 쓰는 사람의 가치는 훨씬 더 높아질 것이다. 축음기가 진정한 전문 가수의 시대를 열었듯이 인공지능은 진정한 인문학의 시대를 열 것입니다.

인공지능은 무시할 것도 칭찬할 것도 아니다. 자동차가 인간보다 빠른 것처럼 어떤 면에서는 분명히 인간보다 낫지만 기본적으로는 평균 정도입니다. 무수한 데이터를 선별하여 가장 가능성이 높은 데이터를 생성하는 것입니다. 인공지능은 셰익스피어의 모든 작품을 읽고 셰익스피어 스타일로 글을 쓸 수 있지만 셰익스피어를 이길 수는 없습니다. 그러나 인간은 항상 자신을 능가했습니다. 그래서 침팬지처럼 살던 사람들이 오늘날의 인간이 된 것입니다. 사람은 창의적이어야 하고 자신을 능가해야 합니다. 이것이 인공지능 시대에 인간이 된다는 것의 의미입니다.

인공 지능은 많은 것을 의미하지만 언어 혁명입니다. 컴퓨터 프로그래밍에는 기계어와 고급언어가 있습니다. 고급 언어는 몇 줄로 프로그래밍할 수 있지만 기계어는 엄청나게 깁니다. 컴파일러가 번역을 처리합니다. 인공 지능은 프로그래밍이 일상적인 사용에 적합해지는 정도까지 고급 언어 역할을 할 것입니다. 인공지능과의 대화는 프로그래밍이다. 실제로 ChetGPT에서 눈길을 끈 기능 중 하나는 명령이 주어지면 컴퓨터 언어로 프로그래밍하는 것이었습니다.

이것은 단순히 편리함의 문제가 아닙니다. 표준은 그 이상을 의미합니다. 수많은 사람들이 인공지능과 함께 일하면 말을 할 때 사전의 뜻을 참고하는 것과 같은 효과가 있다. 수학이 물리학의 모호함과 혼란을 제거함으로써 물리학의 발전을 도왔던 것처럼 인공지능도 언어 활동의 플랫폼 역할을 할 때 동일한 효과를 발휘하지 않을까요? 인공지능이 인류의 공용어가 될 것인가? 누군가가 쓴 천 페이지를 인공지능이 분석해 요약한 것이 한 줄이라면 이 글은 한 줄만 읽어도 읽을 가치가 있다고 볼 수 있다. 영화 평론 사이트의 평점이 절대적인 기준이 아니듯 인공지능이 모든 가치를 결정하지는 않을 것이다. 그러나 그것은 무언가를 의미할 수 있습니다.

아직도 마법의 시대를 그리워하는 사람이 있듯이, 새로운 시대를 좋아하지 않는 사람도 있다. 인공지능의 발전은 빠르지만 그렇다고 해서 내년에 당장 세상이 바뀌는 것은 아니다. 그러나 “터미네이터”와 같은 고전 영화를 기반으로 인공 지능 자아 또는 인류를 파괴하는 스위치에 대한 이야기를 다시 말하는 것은 지금 일어나고 있는 일을 이해하는 데 작은 부분에 불과합니다. 갈릴레오의 종교재판 시대가 끝나고 과학의 시대가 도래해서 인류가 멸망한 것일까? 오늘 우리가 말하는 인간은 과학의 시대에 창조되었습니다. 인공 지능 시대에 인간은 다시 한 번 재정의되고 있습니다. 그리고 우리 안에 있는 오래된 것은 아마도 사라질 것입니다. 즉, 언어를 다루는 것이 인문학이다. 하지만 그게 다야. 과학의 시대가 오고 있지만 인류의 멸망을 생각하지 않고 과학으로 무엇을 할 수 있는지 생각해야 하는 것처럼 인공지능의 시대 이전에도 그러해야 한다. 축음기의 소리에는 영혼이 없다는 것을 반복해서 말하는 것이 아닙니다.